
जोखिम लेने की मनोविज्ञान: क्या आप तुरंत 50 हजार डॉलर लेना पसंद करेंगे या टॉस जीतकर 10 लाख डॉलर पाना चाहेंगे?
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यदि आपको तुरंत 50,000 अमेरिकी डॉलर मिल सकते या 50% संभावना के साथ 10 लाख डॉलर जीतने का विकल्प दिया जाए तो आप क्या चुनेंगे?
यह प्रश्न एक अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान और आंकड़ा विश्लेषण संस्था ने हाल ही में ब्रिटेन में 4,600 वयस्कों से पूछा।
परिणाम क्या आया होगा?
करीब तीन-चौथाई, यानी 73 प्रतिशत ने तत्काल 50,000 डॉलर लेने का विकल्प चुना।
5 में से लगभग 21 प्रतिशत ने आधी संभावना लेकर 10 लाख डॉलर जीतने की कोशिश की। बाकी 6 प्रतिशत निर्णय नहीं ले सके।
सर्वेक्षण में महिलाओं में जोखिम न लेने की प्रवृत्ति अधिक देखी गई, जहां 82 प्रतिशत महिलाओं ने 50 हजार डॉलर चुना जबकि 63 प्रतिशत पुरुषों ने।
यह सर्वेक्षण शुरू में केवल यूके में किया गया था और परिणामों ने सोशल मीडिया पर लंबी बहस छेड़ दी।
“ब्रिटेन दुनिया का सबसे अधिक जोखिम न लेने वाला समाज हो सकता है,” एक टिप्पणी थी। दूसरे ने कहा, “यही यूके की समस्या है!”
लेकिन क्या उनकी यह समझ सही है? क्या ब्रिटिश लोग, जो पहला विकल्प चुनते हैं, वास्तव में जोखिम से डरने वाले होते हैं?
मिल चुकी चीज की लालसा
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इस विषय पर बीबीसी के अर्थशास्त्र संपादक फैसल इस्लाम ने भी कहा है कि इसे मात्र संभावना के आधार पर नहीं देखना चाहिए बल्कि व्यवहारिक अर्थशास्त्र के सिद्धांत को समझना आवश्यक है।
“जो लोग टॉस चुनते हैं वे खुद को चतुर समझते हैं, लेकिन 50 हजार डॉलर छोड़ने का निर्णय अर्थशास्त्र की बुनियादी अवधारणा है, जिसे गैर-बुद्धिमत्तापूर्ण निर्णय सिद्धांत कहते हैं।”
उन्होंने बताया कि हमारा दिमाग केवल संभावनाओं और उम्मीदों के औसत मूल्य की गणना नहीं करता, बल्कि हम भावनात्मक और व्यक्तिगत मूल्यांकन के आधार पर निर्णय लेते हैं।
इस्लाम ने 18वीं सदी के स्विस गणितज्ञ डैनियल बर्नौली के सिद्धांत के ज़रिए इसका आधार समझाया।
बर्नौली का सिद्धांत कहता है कि आर्थिक मूल्यांकन पूरी तरह गणित पर निर्भर नहीं है।
संक्षेप में, प्रत्येक व्यक्ति के लिए पैसे का वास्तविक मूल्य और व्यक्तिगत महत्व अलग-अलग होता है।
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बर्नौली ने मार्जिनल यूटिलिटी की अवधारणा दी, जिसमें कहा गया कि अधिक वस्तु मिलने पर प्राप्त संतुष्टि कम होती जाती है।
उदाहरण के लिए:
- जीरो से 50,000 डॉलर मिलते ही आपकी जिंदगी में बड़ा बदलाव आएगा।
- लेकिन 50,000 डॉलर से 1,00,000 डॉलर होने पर खुशी में उतनी वृद्धि नहीं होगी।
- 9,50,000 से 10 लाख डॉलर होने पर भी फर्क कम ही होगा।
इस अर्थ में कई ब्रिटिश लोगों के लिए 50,000 डॉलर निश्चित रूप से मिलना उनकी वर्तमान आर्थिक स्थिति में अधिक आकर्षक विकल्प हो जाता है।
यह राशि ब्रिटेन में एक पूर्णकालिक कर्मचारी के वार्षिक औसत वेतन से भी अधिक है।
लेकिन जोखिम न लेकर 50,000 चुनने का एक और महत्वपूर्ण कारण ‘प्रॉस्पेक्ट थ्योरी’ है।
क्षति का डर
डैनियल कानमन और एमोस ट्वर्स्की ने 1979 में एक अध्ययन के जरिए ‘प्रॉस्पेक्ट थ्योरी’ प्रस्तुत की, जो व्यवहारिक अर्थशास्त्र की बुनियाद बनी।
उन्होंने यह निष्कर्ष निकाला कि लोग जोखिम और पुरस्कार के मूल्यांकन में नियंत्रित सर्वेक्षण से यही सीखते हैं कि वे छोटी संभावनाओं को ज्यादा महत्व देते हैं और मध्यम- बड़े अवसरों को कम।
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निष्कर्ष यह भी है कि वे अपने निर्णय संदर्भ से लेते हैं।
उदाहरण स्वरूप, यदि आपने अपने मित्र के साथ 10 डॉलर की बाज़ी हारी तो आप उस पैसे को वापस पाने के लिए फिर से 10 डॉलर की बाज़ी लगाने को तैयार होंगे, लेकिन 20 डॉलर की शुरुआत में बाज़ी लगाने के लिए शायद तैयार नहीं होंगे।
यानि आप वस्तुनिष्ठ रूप से नहीं, बल्कि अपने सन्दर्भ के आधार पर सोचते हैं।
इस अध्ययन ने सामान्य सोच की पुष्टि की: “नुकसान का एहसास लाभ से अधिक होता है।”
पैसे खोने पर जो असंतोष होता है वह कमाने की खुशी से कहीं अधिक होता है और लोग अपनी पूंजी बचाने को ज्यादा महत्व देते हैं।
अगर आपने 10 लाख जीतने का विकल्प चुना और असफल हुए तो आपको 50,000 खोने जैसा ही दुःख महसूस हो सकता है।
कई लोगों के लिए 50,000 डॉलर बड़ी रकम है। यूके में घर और पेंशन अलग रखने पर केवल 25 प्रतिशत लोगों के पास 50,000 डॉलर या उससे अधिक नकद होता है जबकि 25 प्रतिशत के पास 300 डॉलर से कम संपत्ति होती है।
सर्वेक्षण में युवा (18-24 वर्ष) जोखिम लेने को सबसे अधिक तैयार पाए गए, जो अन्य आयु समूहों से ज्यादा था।
65 वर्ष से ऊपर के समूह में जोखिम लेने वाला केवल 11 प्रतिशत था जबकि 18-24 वर्ष के समूह में यह 28 प्रतिशत था।
ऑनलाइन बहस में लिंग, उम्र और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि के भी जोखिम लेने के निर्णय को प्रभावित करने के विचार सामने आए हैं।
कुछ अमेरिकी कहते हैं कि वे विदेशियों की तुलना में अधिक जोखिम लेने के लिए तैयार होते हैं।
वैसे ही, जब इस प्रश्न को अमेरिका में भी पूछा गया तो वहां भी ब्रिटेन जैसे परिणाम सामने आए।
यह लेख BBC की ‘More or Less’ श्रृंखला पर आधारित है।
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