सी की ‘एआई साम्यवाद’ ने ‘मेड इन चाइना’ के नए युग की शुरुआत की

१३ साउन, काठमाडौं। लगभग चार वर्ष पहले विश्वव्यापी तकनीकी प्रतिस्पर्धा में अमेरिका चीन से कहीं आगे था। वर्ष २०२२ के अंत में OpenAI ने ChatGPT जारी किया, जो एक नया एआई मॉडल था। उसी समय वाशिंगटन चीन की तरफ चिप निर्यात पर प्रतिबंध कड़ा कर रहा था और चीन कमजोर लगता था।

इसके बाद चीन ने अपनी रफ्तार तेज की और बहुत जल्दी अमेरिका के करीब पहुंच गया। वर्ष २०२५ की शुरुआत में चीनी टेक कंपनी DeepSci ने अपना ओपन-सोर्स एआई मॉडल R1 जारी किया, जिसने सिलिकन वैली के नजदीक चीनी टेक कंपनियों की प्रगति को दिखाया।

यह मॉडल अमेरिकी टॉप मॉडलों से कम शक्तिशाली था लेकिन निवेशकों को चौंका दिया और शेयर बाजार में बड़ी गिरावट आई। चीनी कंपनियों से अमेरिकी टेक दिग्गजों के पीछे छूटने का डर बढ़ा।

अभी भी ये डर फिर से उभर रहे हैं। पिछले महीने चीन की JetDot AI ने GLM 5.2 जारी किया, जो अमेरिकी मॉडल CloudOpus 4.8 के करीब था। पिछले हफ्ते आए Moonshot के KMi K3 ने इस अंतर को और भी कम कर दिया और इसकी कीमत अमेरिकी मॉडल की आधी है।

“उन्नत एआई सॉफ़्टवेयर में अमेरिका की अग्रता उम्मीद से कम हो सकती है। चीनी एआई लैब उच्च स्तर के मॉडल बनाने में सक्षम हैं,” अमेरिकी Enterprise Institute के Ryan Fedasiuk कहते हैं।

लेकिन यह मामला अमेरिका और चीन में कौन सा मॉडल श्रेष्ठ है से ज्यादा भविष्य, समृद्धि और सभ्यता का है। उनकी भविष्य की अर्थव्यवस्था और विश्व में प्रभाव इसी पर निर्भर है।

“लोग एआई का उपयोग कैसे करते हैं यह बहुत महत्वपूर्ण होता जा रहा है और यह लोगों की ज़िन्दगी को परिभाषित कर रहा है,” Fedasiuk कहते हैं, “इसलिए कम्प्यूटिंग संरचना बनाने और वैश्विक एआई मानकों को निर्धारित करने की प्रतिस्पर्धा अमेरिका और चीन के बीच है। यह इंसानों के कैसे जीने, काम करने और नियमों का पालन करने की ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने का खेल है।”

यह दो महाशक्तियों के बीच तकनीकी मुकाबला कठिन निर्णय लेगा। ब्रिटेन और यूरोप अमेरिकी साझेदारों के साथ तनाव और सस्ते लेकिन सुरक्षा जोखिम वाले चीनी विकल्पों के बीच द्वंद्व में पड़ेंगे।

‘एआई साम्यवाद’ और अमेरिकी नियंत्रण

अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा केवल आकार या कीमत तक सीमित नहीं है, बल्कि एआई मॉडलों की मूल प्रकृति पर आधारित है। DeepSci R1, GLM 5.2 और KMi K3 ओपन-सोर्स मॉडल हैं जिन्हें पर्याप्त कम्प्यूटिंग क्षमता वाले कोई भी डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं। वहीं ChatGPT और Anthropic के Mythos और Cloud निजी सिस्टम हैं और निर्माता के नियंत्रण में हैं।

ChatGPT के कार्यकारी डीन बाल ने ओपन-सोर्स मॉडलों को ‘एआई साम्यवाद’ कहा है। दोनों खुले और निजी अवधारणाओं के अपने फायदे और नुकसान हैं।

ओपन-सोर्स एआई मॉडल आसानी से उपयोग में लाए जा सकते हैं और सस्ते हैं, इसलिए इनकी मांग बढ़ी है, लेकिन निर्माता के लिए मुनाफा स्पष्ट नहीं है।

विशेषकर पश्चिमी उपयोगकर्ताओं के लिए ये मॉडल उपयोगी हैं क्योंकि KMi जैसे मॉडल अपने सर्वर पर उपयोग होने के बाद चीनी नियंत्रण से पूरी तरह स्वतंत्र रहते हैं।

Airbnb के प्रमुख ब्रायन चेस्की कहते हैं, “हम किसी चीनी कंपनी को डेटा नहीं दे रहे हैं, उनके पास डेटा तक पहुंच नहीं है… यह तरीके से काम नहीं करता।” उन्होंने Alibaba के मॉडल KWEN का उपयोग करने और चेतावनी देने का उदाहरण दिया।

चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने ओपन-सोर्स को विश्व स्तर पर नई दोस्ती और सहयोग का जरिया माना है। पिछले हफ्ते उन्होंने ‘विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगठन’ की स्थापना की, जिसका मुख्यालय शंघाई में होगा और ३० देश इसका हिस्सा हैं।

अमेरिकी बंद मॉडल नियंत्रित करना सरल होता है लेकिन इससे उपयोगकर्ताओं के लिए जोखिम भी बढ़ता है। पिछले महीने डोनाल्ड ट्रम्प ने Anthropic को अपने शक्तिशाली मॉडलों को विदेशी बाजारों में उपलब्ध कराने से रोका था, जिसने विश्व को यह खतरा महसूस कराया।

चीन अमेरिकी प्रतिबंधों का कई वर्षों से सामना कर रहा है। वाशिंगटन ने ताइवान चिप्स की आपूर्ति में बाधा डाली है और डच कंपनी ASML से मशीन लेने पर भी रोक लगाई है।

वाशिंगटन पूर्ण नियंत्रण नहीं करता लेकिन दबाव नीति अपनाकर बीजिंग को अपनी शक्ति में आगे बढ़ने पर मजबूर कर रहा है।

चीनी कम्युनिस्ट पार्टी सिर्फ एआई क्षेत्र में ही नहीं, बल्कि अपने सभी उद्योगों और व्यवसायों में एआई को शामिल करना चाहती है। इससे वैश्विक सप्लाई चेन पर भी नियंत्रण हासिल करने की योजना है और इसे पूरी तरह स्वायत्त बनाना चाहती है।

चीन की नई आर्थिक पुनरुत्थान

एआई में आत्मनिर्भरता केवल सुरक्षा का मामला नहीं बल्कि चीन की धीमी अर्थव्यवस्था को नई गति देने के लिए आवश्यक है। उद्योगों को मिलने वाले सरकारी अनुदान कम हो रहे हैं, उपभोक्ता खर्च घटा रहे हैं और निर्यात में बाधाएं दिख रही हैं।

“चीन नई आर्थिक वृद्धि के लिए इस नवीनतम तकनीक पर दांव लगा रहा है,” सलाहकार संस्था Rhodium Group के CL Cui कहते हैं।

लेकिन यह चुनौती बहुत कठिन है। South China Morning Post में Winston Mok ने लिखा है कि चीन का लक्ष्य न केवल अमेरिका बल्कि पश्चिमी दुनिया की संयुक्त तकनीकी क्षमता से प्रतिस्पर्धा करना है।

बीजिंग की पारंपरिक विकास मॉडल में पश्चिमी सोच या तकनीक की नकल कर निवेश करना शामिल है।

यह चीन की सबसे बड़ी चुनौती को हल करने में मदद करता है क्योंकि चीन कंप्यूटिंग और चिप उत्पादन में अमेरिका से काफी पीछे है, जिससे एआई फर्मों को मांग के हिसाब से काम करने में कठिनाई होती है।

आगामी तीन से चार वर्षों में इस क्षेत्र में दो खरब चीनी युआन का निवेश होगा, जो राज्य द्वारा निर्देशित होगा। बीजिंग योजना बना रहा है कि उत्पादन से लेकर स्वास्थ्य तक एआई का उपयोग बढ़ाया जाए।

यह रणनीति प्रभावी होती दिख रही है। पिछले वर्ष चीन में एआई का व्यावसायिक और उपभोक्ता उपयोग काफी बढ़ा है और सेमीकंडक्टर निर्यात साल-दर-साल दोगुना हो गया है।

पिछले तीन महीनों की आर्थिक वृद्धि में इलेक्ट्रॉनिक्स, टेक और दूरसंचार क्षेत्र का बड़ा योगदान रहा है।

“चीन की आर्थिक वृद्धि के नए इंजन के रूप में एआई का उदय हुआ है और यह २०२७ तक आर्थिक स्थिरता के लिए मुख्य स्रोत बन सकता है,” Capital Economics के Julian Evans-Pritchard कहते हैं।

लेकिन उन्होंने चेतावनी दी है, “यदि वैश्विक एआई निवेश बूम विफल रहता है तो यह देश को जोखिम में डाल सकता है।”

एआई विकास जारी है, लेकिन सी ट्रंप से अलग चुनौती झेल रहे हैं। एआई प्रतिस्पर्धा लाभ और नवप्रवर्तन पर आधारित है, जिसे स्वतंत्र विचार के बिना अधिक परिस्थिति में चीन में प्राप्त करना आसान नहीं है।

बीजिंग ने उन टेक उद्यमियों पर कार्रवाई की है जो आलोचना करते हैं और विदेश विस्तार करने वाले व्यावसायियों को भी रोक लगा दी है। इस सप्ताह अधिकारियों ने टेक कार्यकारियों को नए संभावित नियमों के बारे में बताया है, जिससे विदेशी लोगों को शीर्ष एआई मॉडल तक पहुंच प्रतिबंधित करने की तैयारी की जा रही है।

बीजिंग के समर्थन से DeepSci और Moonshot जैसी कंपनियों को फायदा हो सकता है और वे आर्थिक रूप से कमजोर होते हुए भी चल सकती हैं।

लेकिन खतरा यह है कि अधिकारी केवल मनपसंद कंपनियों को प्राथमिकता देंगे। Carnegie Endowment for International Peace के Matt Scian कहते हैं, “कम्युनिस्ट पार्टी राष्ट्रीय रणनीतिक निर्णय लेती है और कह सकती है कि पर्याप्त कम्प्यूटिंग संसाधन सभी को उपलब्ध नहीं है। वे पहले Artificial General Intelligence तक पहुंचना चाहते हैं, इसलिए अपनी कंपनियों और संसाधनों को एकीकृत कर सकते हैं और एक राष्ट्रीय Manhattan Project चला सकते हैं।”

सियान को लगता है कि बीजिंग उसी मार्ग पर जाएगा। लेकिन चीनी सरकार सभी आवश्यक कदम उठाएगी। चीन का आर्थिक भविष्य और महाशक्ति की स्थिति इसी पर निर्भर है।

(द टेलीग्राफ की सहायता से)